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Google在北京组建AI团队要跟BAT

2018-08-19 19:09:38 | 来源: 民生视野

Google在北京组建AI团队,要跟BAT抢占中国市场?

搬到新址一年后, Google 准备在北京搞点新事情。

其实最近几个月,量子位已经从不同渠道(包括Google内部一位人工智能明星科学家)听说了这个消息:

Google将组建一个base在北京的人工智能/ 机器学习 团队,完全从无到有。

这会是怎样的一个团队?

Google的新想法

越来越多信息显示,一个以机器学习为核心的团队,将在Google北京被建立,最为关键的是:招聘已然在进行中。

官方信息显示,Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位,包括:

机器学习研究员

机器学习技术主管

云端机器学习产品经理

机器学习软件工程师

尽管Google没有标明上述岗位的招募数量,但仍然有大量的信息泄露出来。

例如,这不仅是一个工程团队,还兼具技术研发的任务。

涉及的AI方向包括:计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、文本理解、分类、模式识别、推荐系统、定位系统,以及机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互,数据挖掘,AI+医疗保健,计算基因组学等。

以及关注的行业包括:商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等。

更值得关注的是,这次招聘的四个岗位中,有两个明确与云端机器学习有关,足见Google对云端机器学习业务的重视。值得进一步思考的是,Google是否要把云端服务,正式引入中国运营?

如果想要推进这个计划,Google还需要一个中国的伙伴。

关于上述种种,量子位并没有从Google官方获得回应。

招聘详情

那如果想成为这历史性的一员,该具备怎样的条件呢?Google官方招聘要求,虽然久违

Google在北京组建AI团队要跟BAT

,但还是熟悉的配方。

■机器学习研究员

职位描述

这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究,并且针对大规模的现实问题制定解决方案。

作为Google机器学习团队中的一名研究员,将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题,并为客户制定模型和解决方案。

这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法,并与诸多行业/领域(包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等)的合作伙伴密切协作。

Google还强调说:我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究,而是会深入到工程业务的方方面面。

应聘要求

博士,发表过AI/ML论文,有C、C++、Python编程经验。

熟悉以下领域:计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互,数据挖掘,AI+医疗保健,计算基因组学等。

■机器学习技术主管

职位描述

这个岗位要求具备广博的技术和领导能力,需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算,并监督大规模项目在全球多地的部署工作。

作为技术主管,还将帮助制定AI/ML解决方案,带领团队打造机器学习(ML)解决方案,推动AI相关技术的创新。

应聘要求

硕士以上,博士优先。8年以上管理经验,3年以上软件工程团队工作经验。

有解决实际机器学习问题经验;有设计、数据结构和算法经验;分析和调试技能出色;有面向客户的产品经验;熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构;适应快节奏工作,组织和表达能力优秀等,以上全部为加分项。

■云端机器学习产品经理

职位描述

这个岗位所属的部门,需要和Google内部的研究和工程团队(Research、Brain、DeepMind)以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理,还需要在Google云内部进行协调组织,收集需求、管理项目进度等。

官方说法:您将担任GoogleCloud团队中一个备受瞩目的职位,负责管理云端ML产品。

应聘要求

本科以上学历,8年产品管理设计经验,大中华区互联行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验:金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。

有机器学习产品经验;熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力(包括撰写PRD以及PPT等)出色,普通话和英语流畅等均为加分项。

■机器学习软件工程师

职位描述

机器学习解决方案团队将和研究团队合作,推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域(包括商业、媒体、医疗、金融等等)伙伴合作,改进并制定新的AI/ML解决方案。

需要解决的问题有很多,从机器学习应用问题(例如构建推荐系统),到核心机器学习平台(例如云端TensorFlow),再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习API,以及深度云端集成(将机器学习集成到BigQuery)。

应聘要求

本科以上,硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。

熟悉以下领域:自然语言处理,文本理解,分类,模式识别,推荐系统,定位系统,排名系统等。

TensorFlow在中国

当然,Google在北京围绕AI的举措,不止组建团队而已。

在此之前,TensorFlow作为Google面向AI时代的开发者平台,内部对其在中国的影响力非常重视。

4月在乌镇,Google大脑团队负责人JeffDean就告诉量子位,希望通过TensorFlow,让每一家公司都拥有机器学习方面的能力,而不必非得高薪聘请一位机器学习方面的专家。

在Google内部,Google大脑和Google云正在通力合作,希望把TensorFlow打造成为一个辐射全球的机器学习的算法模块和自动化学习系统,可以覆盖到数以百万计的中小公司,让它们也能参与到AI变革中。

中国市场当然是不可忽视的一块。

同样还是4月的乌镇,TensorFlow的负责人RajatMonga告诉量子位,中国地区的TensorFlow用户增长情况喜人,已经超过14万的下载,是全世界最活跃使用的地区之一。

更令JeffDean感动的是,中国开发者还主动义务帮助TensorFlow实现汉化,Google内部对此非常感激,并希望能够通过官方力量做更多。

值得关注的是,已经有现成结果可以被看到。

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